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人工智能的情感研究正在“双向推进”早在1997年，MIT媒体实验室的Rosalind Picard教授就提出了情感计算（Affective computing）概念，她认为，人类的许多决策是有大量情感因素介入的，所谓绝对理性的决策很多时候并不最优，也缺乏人性。随着AI在人类日常中应用的深入，如果我们希望计算机真正智能并与我们自然交互，我们必须让计算机能够识别、理解、甚至表达情感。
董希淼持有类似的看法。在他看来，2019年银行业保持资产质量稳定的压力仍然较大。“银行将需进一步提升风险防范意识和能力，防控多领域交叉风险的发生和传染。需要更严格实施全面风险管理，在贷前调查、贷中审查及贷后管理等环节健全制度，优化流程，提升效能。”
可以看出，利差依旧是它们的主要收入来源，且这块收入都在增长。几大行中，净利息营收占比最高的农业银行在年报中称，2018年，本行净利息收益率2.33%，净利差2.20%，均较2017年上升5个基点，主要是由于：（1）受市场环境等因素影响，信贷资产、债券投资和存拆放同业收益率上升；（2）本行持续优化大类生息资产结构，加大信贷投放和实体经济支持力度，高收益率的生息资产占比提升。
以自动驾驶为例，在未来无人驾驶的情景里，汽车不仅能识别你的情绪状态进而帮你调整行驶状态，还能够为车上的乘客营造不同的乘车氛围，跟乘客产生不同的互动。这也就是说，以后我们乘坐的车可能都会有不同的“个性”，那么，你会选择上一辆“温柔”的车还是上一辆“狂野”的车呢？
巴西市场自年中以来已有所反弹，因为人们乐观地认为，在该国总统大选中获胜的右翼人士Jair Bolsonaro将成功推行改革，并减轻这个拉美最大经济体的债务负担。此外，印尼股市近期一直在反弹，此前该国受到汇率暴跌的打击，导致经济增长放缓。美联储可能暂停加息，同时与美国达成了一项贸易协议，使得墨西哥资产在调查中看起来不错，这反过来又帮助拉丁美洲在地区偏好分类上有所改善，如下图所示，拉丁美洲被视为拥有最佳的汇市和债市前景：
本文参考链接：https://books.google.com/books/about/The_Emotion_Machine.html?id=AT0UlQEACAAJhttps://www.businesswire.com/news/home/20170911005062/en/Emoshape-Enters-Gaming-Space-Industry%E2%80%99s-Emotion-Processing
